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NanoBananaMasterclassAIPhotoEditingDesign2025

1 - How to Create an Account on Nano Banana.mp4 21.9MB

1 中创网风险提醒必看.txt 0.0MB

10 - How to Clear Noise and Add Vibrance and Colours to Noisy Images - 10.png 1.4MB

10 - How to Clear Noise and Add Vibrance and Colours to Noisy Images.mp4 7.1MB

11 - How to Tranform Old Aged Picture in to a Younger Self using Nano Banana - 11.rar 4.6MB

11 - How to Tranform Old Aged Picture in to a Younger Self using Nano Banana.mp4 7.8MB

12 - How to Create Viral 3D Figurine Character with Google Gemini AI - 13.docx 0.0MB

12 - How to Create Viral 3D Figurine Character with Google Gemini AI.mp4 22.0MB

15Keras深度学习框架

14卷积神经网络深入AlexNet模型实现

13卷积神经网络CNN识别图片

12TensorBoard可视化

11DNN深度神经网络手写图片识别

10TensorFlow深入TensorBoard可视化

09深度学习TensorFlow安装和实现线性回归

08密度聚类谱聚类

07分类评估聚类

40.参数估计方法：极大似然估计.mp4 453.3MB

39.相关大数定理与参数估计方法：点估计.矩估计.mp4 481.5MB

38.数字特征：标准差.协方差.相关系数.中心矩.原点矩.峰度.偏度.mp4 339.8MB

37.人工智能相关数学基础：数字特征-期望与方差.mp4 312.4MB

36.人工智能相关数学基础：连续型与均匀分布.指数分布.正态分布等.mp4 616.0MB

35.人工智能相关数学基础：泊松分布.几何分布与超几何分布.mp4 263.5MB

34.人工智能相关数学基础：随机变量与常见离散型及其分布.mp4 434.5MB

33.人工智能相关数学基础：彻底理解贝叶斯公式(概率公式)].mp4 308.2MB

32.人工智能相关数学基础：联合概率.条件概率与全概率公式.mp4 376.6MB

人工智能基础（高中版）.pdf20.9MB

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

更多关注威信“集智小屋”。OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

课程链接.png 0.4MB

更多关注威信“集智小屋”.jpg 0.0MB

第9章 课程总结

第8章 “刷脸”识别

第7章 手写数字识别

第6章 计算机视觉加强之机器学习

第5章 计算机视觉加强之图像美化

三级

四级

理论考核系统演示.mp4 30.1MB

实操平台使用演示.mp4 10.7MB

考试平台模拟界面

素材

1.1.1.html 0.0MB

1.1.2.html 0.0MB

1.1.3.html 0.0MB

视屏

人工智能产品经理最佳实践ppt

人工智能战略规划篇

人工智能课程大纲篇

人工智能关键技术篇

人工智能发展趋势篇

4.4人工智能战略方针之关键-流量变现.mp4 146.9MB

4.3人工智能战略方针之核心-场景驱动.mp4 48.2MB

4.2人工智能战略方针之重点-数据融合.mp4 70.8MB

2023.07GP-人工智能深度学习系统班-完结-课件齐全189.14G

2023.07BZ-人工智能训练营-完结-无课件7.77G

2023.06XN-AI人工智能工程师-NLP必备技能-完结15.43G

2023.06SDZY-AI大赛年度视频-无课件28.08G

2023.03CT-人工智能OpenCV合集-完结-课件齐全13.03G

2023.02XT-人工智能机器学习课程-完结-无课件6.84G

2022.12HM-人工智能AI进阶-完结-课件齐全394.29G

2022.11SXT-人工智能全套-完结-课件齐全24.78G

2022.10MSB-AI人工智能工程师-完结-课件齐全167.54G

课程素材

插画赠课05优化进阶工具.zip 82.7MB

插画赠课04钢笔工具.mp4 147.1MB

插画赠课03画笔基础工具.mp4 199.1MB

插画赠课02进阶调色.mp4 171.8MB

插画赠课01基础色.mp4 83.7MB

PS赠课02图形工具绘制黑白线稿.mp4 90.9MB

PS赠课01手绘黑白线稿.mp4 78.5MB

ChatGPT赠课07让ChatGPT写爆款文章.mov 201.5MB

课程素材

需要其他资料欢迎联系.png 0.2MB

插画赠课05优化进阶工具.zip 82.7MB

插画赠课04钢笔工具 -获取更多资源 .mp4 147.1MB

插画赠课03画笔基础工具 -获取更多资源 .mp4 199.1MB

插画赠课02进阶调色 -获取更多资源 .mp4 171.8MB

插画赠课01基础色 -获取更多资源 .mp4 83.7MB

PS赠课02图形工具绘制黑白线稿 -获取更多资源 .mp4 90.9MB

PS赠课01手绘黑白线稿 -获取更多资源 .mp4 78.5MB

资料

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

21 深度学习模型部署与剪枝优化实战

作业+资料

视频文件

Day19-课堂资料

Day18-课堂资料

Day17-课堂资料

Day16-课堂资料

Day15-课上资料

Day14-课堂资料

Day12-课堂资料

资料

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

9职场赋能篇-用AI写工作总结.mp4 39.7MB

8职场赋能篇-用AI整理繁琐的会议内容生成会议纪要.mp4 48.0MB

7职场赋能篇-把你想让表格怎么做直接说出口.mp4 34.9MB

6职场赋能篇-用AI为Excel分析赋能.mp4 28.5MB

5训练技巧篇-训练技巧2-改变提问者的身份.mp4 18.8MB

4训练技巧篇-训练技巧1-赋予AI以身份.mp4 44.3MB

40教学神器篇-超级课堂助教自动出题小能手.mp4 43.9MB

3驾驭AI的语法-如何避免与AI的无效沟通.mp4 65.1MB

39教学神器篇-备课小神器.mp4 29.9MB

第9周 数据获取整理与应用 - 构建数据之源驱动智能决策

第8周 深度学习优化-使用深层神经网络来解决复杂的任务

第7周 卷积神经网络CNN-处理具有网格结构数据的任务

第6周 神经网络 - 处理和学习复杂的数据

第5周 机器学习 - 解锁人工智能的核心

第4周 人工智能底层基石-三大必备AI 数学基础

第3周 AI编程基石Python高级编程

第2周 AI编程基石Python入门与进阶

第20周 视频分析领域-火热领域视频分类技术与项目实战

找我领项目.png 0.5MB

好好学习网站带你起飞.png 0.1MB

风险提醒先看.txt 0.0MB

S赞S粉平台.txt 0.0MB

49.35第三十五课 营销仪式感产品怎样利用仪式感产生溢价ev.mp4 50.5MB

48.34第三十四课 营销数据怎么做好用户调研ev.mp4 56.5MB

47.33第三十三课 营销低线下沉市场回血致富经.mp4 48.1MB

46.32第三十二课 品牌广告语的设计与传播.mp4 64.6MB

45.31第三十一课营销数据商业数据分析plus.mp4 51.3MB

LocalDiffusion-v1.4.5-Win.rar 15.8MB

01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524

02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851

03.Kaggle实战-46

04.Python高级编程-118

05.Python面试突击班-1548

06.Python数据分析综合项目实战-656

07.Python数据科学计算库-159

08.PyTorch深度学习框架-515

09.TensorFlow深度学习框架-108

人工智能课件

课外拓展10阶段十 CV基础+项目更新

课外拓展09阶段九 阶段五NLP基础补充视频

课外拓展08阶段八 阶段四深度学习基础补充视频

课外拓展07阶段七 阶段三 机器学习更新

课外拓展06阶段六 阶段二 Python高级更新

课外拓展05阶段五 阶段一 python基础更新

课外拓展04阶段四 入学第一课

课外拓展03阶段三 赠送-文本摘要项目